
各有关单位:
青岛市大数据发展促进会自2017年成立以来稳步发展,如今已迈入第三届发展阶段。在市大数据局、市工信局、市民政局等政府行业主管部门的悉心指导下,第三届理事会勇担领航之责,带领促进会始终秉持规范化、创新化、专业化的发展理念,以党建为引领,深入践行国家大数据战略,持续推动青岛大数据场景应用落地与产业生态体系建设,已然成为赋能青岛城市数字经济高质量发展的重要支撑平台。
为进一步凝聚行业共识、整合产业资源,我会定于2026年6月上旬召开第三届会员代表大会第二次会议暨2026“数智驱动·价值释放”大数据大会。本次会议将总结促进会第三届理事会阶段性工作,审议表决行业发展相关重要事项,同时以“数智驱动·价值释放”为核心主题,聚焦数智技术创新、数据要素价值挖掘、数字与实体经济深度融合等关键方向,开展高端研讨、成果展示、资源对接等系列活动,助力青岛在数字强市建设、数据要素市场化配置等领域实现新提升。
本次大会将为广大会员单位及社会各界合作伙伴提供公开、公平、公正的品牌宣介、成果推广、合作对接机会,会上可开展方案宣讲、产品发布、合作签约、揭牌仪式等活动,相关展示名额以报名次序为准,先到先得,额满为止。为保障活动顺利开展,现面向社会公开征集参与单位,具体事宜通知如下。
一、会议日程(拟)
会议时间:2026年6月上旬
会议地点:青岛市市南区
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第三届会员代表大会 第二次会议 |
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签到 |
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理事长作第三届理事会阶段性工作报告及审议 | |
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促进会年度财务收支情况报告及审议 | |
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参与单位1:主题宣讲、成果发布活动 | |
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行业场景发布/表扬结果公布 | |
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登记机关领导讲话 | |
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2026“数智驱动·价值释放” 大数据大会 |
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行业主管部门领导致辞 |
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参与单位2:主题宣讲、成果发布活动 | |
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青岛市数字经济发展最新政策解读 | |
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参与单位3:主题宣讲、成果发布活动 | |
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参与单位4:主题宣讲、成果发布活动 | |
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数智技术创新成果圆桌研讨—数据要素价值释放及AI产业相关处室负责人、参与单位代表(3位) | |
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大会闭幕 | |
注:以上日程为暂定日程,可能根据会议需要进行调整。
二、参与权益
(一)核心活动定制化展示权
参与单位可按需申请主题宣讲、数智创新成果发布、战略合作签约、行业揭牌等展示活动,内容紧扣“数智驱动·价值释放”论坛核心主题,独享20分钟专属黄金展示时段,亦可结合企业发展需求定制展示形式。借行业盛会之平台,充分彰显企业技术硬实力、产品核心竞争力与前沿行业洞见,抢占大数据领域优质发声阵地,提升品牌行业话语权。
(二)高端资源对接VIP尊享礼遇
为参与单位核心管理团队及技术专家预留会场贵宾席核心臻席,配备专属会务人员提供全程引导接待服务。会议期间开放专属贵宾休息室,配套完善会务保障设施,营造私密高端的交流场景,为企业搭建政企对接、行业互通的优质桥梁,助力精准链接政府主管部门、行业领军企业、知名专家学者等高端人脉资源,筑牢政企产学研合作根基。
(三)精准供需匹配商务对接平台
会议现场特设参与单位专属商务洽谈区,完成标准化标识布局并配备专业对接人员全程协助。会前将根据参与单位发展需求,精准征集参会政企单位及行业合作伙伴的合作意向,定向邀约目标对接方,为参与单位匹配一对一精准商务洽谈机会。同时,企业核心信息及合作需求将纳入《会议商务资源手册》,面向全体参会单位发放,实现会前精准匹配、会中深度接洽、会后长效拓展的全链路商务对接,赋能企业业务高质量发展。
(四)全场景全周期品牌展示矩阵
参与单位宣传物料(企业手册、产品折页、文创礼品等)统一纳入全体参会嘉宾伴手礼袋,实现品牌信息精准触达。会议邀请函、议程手册、现场主背景板、电子屏轮播、签到处展架、会场导视系统等线下全场景核心点位,全方位植入参与单位品牌标识及相关信息,打造沉浸式品牌展示体验。会后将通过促进会官方网站、微信公众号、视频号等自有平台,联动大数据行业垂直媒体合作矩阵,对参与单位进行专题报道与品牌展播,并在行业专业交流社群同步转发传播,构建“会前预热—会中高光—会后长效”的全周期品牌传播体系,让品牌声量持续发酵。
(五)行业高规格身份权威彰显
参与单位以本次大会联合承办单位身份,在会议所有官方宣传物料(邀请函、主视觉设计、会议议程、现场导视系统等)核心位置醒目呈现,彰显企业与行业盛会的合作高度。促进会官方网站将开设参与单位专属专题页面,长期展陈企业发展风采、核心产品体系及合作成果,实现品牌印记长效留存。同时,企业名称及品牌标识将收录至《2026青岛大数据成果汇编》,面向政府主管部门、各行业协会及全体参会单位定向发放,镌刻品牌行业印记,大幅提升企业在大数据领域的品牌公信力与行业权威性。
三、申请方式
参与单位请提交书面确认回执,于5月25日前将盖章扫描件发送至指定邮箱。
如有独家参与或其他需求,请及时联系促进会秘书处。
四、联系方式
手 机:17705320851
邮 箱:LF@qingdaobigdata.org.cn